科研教学现状

  • 资源零散管理

    物理机器、科研设备、公有云、专有云、vmware...资源过于分散,缺乏有效的统一管理工具和高效的统筹机制

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  • 申请不规范

    资源申请流程过于繁琐,缺乏自动化的资源申请、分配工具。

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  • 资源利用率低

    服务器资源只能以整机的方式进行分配,存在细粒度过粗的问题

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  • 资源回收困难

    任务结束后,由于需要人工手动清理机器遗留数据,存在资源回收不及时、机器时常处于闲置状态的问题

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功能架构

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方案优势

  • 灵活组建科研团队

    根据不同科研场景和组织架构进行管理科研团队和计算资源,支持不同场景视图查看统计分析结果

  • 轻松掌控资源消费

    支持项目预算制度管理,资源购买后,按固定账期出账,费用核算清晰准确

  • 自助服务一键申请

    各科研人员可以自助按需获取云资源和服务,支持一键购买产品套餐

  • 避免闲置降低成本

    支持资源池管理,资源使用结束可释放再利用,保障科研计算资源

客户案例

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采用混合云架构,通过轻虚拟运营商和资源共享模式实现科研资源的统一管理、统一运营,结合科研协作平台,统一的科研管理流程,实现了成本降低,效率提升,并通过科研合作和生态构建科研创新土壤,真正实现了科研无边界。

—— 浙江大学